La Divisione Ricerche Giudiziarie (DPJ/CNJ) del Consiglio Nazionale della Giustizia informa che i corsi di data science applicabili alla magistratura sono disponibili per l’iscrizione, in modalità autodidattica, sulla piattaforma Moodle di Centro di formazione e miglioramento per gli impiegati giudiziari (Ceajud). I corsi sono tenuti in collaborazione con il Consiglio Federale di Giustizia (CJF), nell’ambito di un accordo con il Programma delle Nazioni Unite per lo Sviluppo (UNDP).
Controlla cosa è disponibile:
Scopo del corso di machine learning: Fornire allo studente conoscenze teoriche e pratiche riguardanti le principali metodologie di machine learning non supervisionato e supervisionato. 40 ore di lavoro con il Prof. Anderson Ara.
Scopo del corso di text mining: Importa ed elabora dati in forma testuale, produce riepiloghi descrittivi e applica metodi di analisi non supervisionati e supervisionati. Carico di lavoro di 16 ore con il Prof. Walmis Marchese Zviani.
Scopo del corso: Usa Python per analizzare i dati, eseguire manipolazioni, manipolare e organizzare i dati utilizzando statistiche descrittive e creare grafici. 40 ore di lavoro con i professori Andre Grigio e Paolo Almeida.
Scopo del corso: Per consentire agli studenti di utilizzare il software Microsoft Power BI per l’analisi dei dati e la creazione di dashboard, la formazione Dashboards with Power BI consiste in capitoli video suddivisi in cinque unità di conoscenza, accompagnati da valutazioni per migliorare l’apprendimento. 16 ore di lavoro con il professor Rogerio de Jesus Holtmann Filho.
Scopo del corso: Consentire allo studente di utilizzare il software grafico e di calcolo statistico R per pianificare, creare e pubblicare dashboard basati su {shiny} e produrre report di analisi dinamica dei dati utilizzando {rmarkdown}. Il carico di lavoro è di 40 ore con il Professore e la Signorina Marchese Zviani.
Lo scopo del corsoIntroduzione ai concetti di base della statistica descrittiva, esplorativa e inferenziale. Il corso ha un carico di lavoro di 40 ore con il professor Wagner Hugo Bonnat.
Obiettivo del corso: utilizzare MS Excel per eseguire attività di lettura, elaborazione e organizzazione dei dati per analizzare, manipolare e analizzare i dati utilizzando metodi statistici descrittivi e grafici. 40 ore di lavoro con il professor Celso Yoshikazu Ishida.
Scopo del corso: Usa il software R per importare, manipolare e organizzare i dati, manipolare e analizzare i dati con statistiche descrittive e creare grafici. 40 ore di lavoro con il Professore e la Signorina Marchese Zviani.
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