Immagine: Siemens
Siemens ha introdotto la funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella sua manutenzione predittiva Senseye per trasformare la manutenzione predittiva in una conversazione e trasformarla in manutenzione prescrittiva.
La nuova funzionalità di intelligenza artificiale generativa con interfaccia utente conversazionale mira a portare un elemento conversazionale nella manutenzione predittiva e renderla più semplice ed efficace, ha affermato Siemens in una nota.
Senseye Predictive Maintenance utilizza già l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per creare automaticamente modelli comportamentali degli addetti alle macchine e alla manutenzione per indirizzare l'attenzione e la competenza degli utenti dove sono più necessarie.
I dati relativi alla macchina e alla manutenzione vengono analizzati da algoritmi di apprendimento automatico e la piattaforma fornisce notifiche agli utenti all'interno di stati statici autonomi.
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Attraverso la funzione di intelligenza artificiale generativa, gli utenti saranno in grado di fornire conoscenza da dispositivi e altri sistemi attraverso una conversazione facilitata tra l'utente, l'intelligenza artificiale e gli esperti di manutenzione.
Questo dialogo interattivo semplificherebbe il processo decisionale, rendendolo più rapido ed efficiente.
“Sfruttando la potenza dell’apprendimento automatico, dell’intelligenza artificiale generativa e delle intuizioni umane, stiamo portando la manutenzione predittiva di Senseye a un livello superiore”, commenta Margarita Adragna, CEO Customer Services for Digital Industries presso Siemens AG.
“La nuova funzionalità rende la manutenzione predittiva più semplice e intuitiva, aiutando i nostri clienti a semplificare le operazioni di manutenzione, aumentare la produttività e ottimizzare le risorse. Ciò rappresenta un'importante pietra miliare nell'affrontare la carenza di competenze e nel supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.”
Siemens descrive l’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa come un passaggio dalla manutenzione predittiva a quella prescrittiva.
Nell’applicazione, l’intelligenza artificiale generativa può scansionare e raggruppare casi in più lingue e cercare casi passati simili e le relative soluzioni per fornire contesto ai problemi attuali.
È anche in grado di elaborare dati provenienti da vari programmi di manutenzione.
Per motivi di sicurezza, le informazioni vengono elaborate all'interno di un ambiente cloud privato e saranno protette dall'accesso esterno. Inoltre, i dati non verranno utilizzati per addestrare alcuna IA esterna.
Non è necessario che i dati siano di alta qualità affinché l’intelligenza artificiale generativa li trasformi in informazioni fruibili, osserva Siemens: con un po’ di personalizzazione, tiene conto anche di protocolli di manutenzione riepilogativi e note su casi passati per contribuire ad aumentare la conoscenza interna del cliente.
Quindi, contestualizzando meglio le informazioni disponibili, l’applicazione può derivare una strategia di manutenzione prescrittiva.
Siemens riferisce che la nuova funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella manutenzione predittiva di Senseye sarà disponibile a partire da questa primavera per tutti gli utenti di Senseye.
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